Google использует машинное обучение и нейронные сети для Translate. Почему это важно, и зачем это нужно

Google использует машинное обучение и нейронные сети для Translate. Почему это важно, и зачем это нужно

Google Translate родился около десяти лет тому назад. Сервис сразу стал невероятно популярным, ведь начал медленно, но уверенно стирать границы между говорящими на разных языках людьми. А его последнее обновление значит больше, чем десять лет работы до.

В последнем обновлении Translate Google начала использовать нейронные сети и машинное обучение для улучшение качества перевода. Преимущества такого подхода видны уже сегодня. Но уже завтра-послезавтра все станет еще лучше — в этом нет сомнений.

В итоге мы придем к тому, что текстовый контент из любого ресурса будет читаться любыми пользователями вне зависимости от языка, на которым он подан. И это, мягко выражаясь, здорово. А следующий шаг — перенесение наработок с переводом текста на голосовое общение.

Источник: 9to5
Вернуться2479088
 
Комментарии
Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
Nic   Пароль
Зарегистрироваться           Напомнить пароль