Google использует машинное обучение и нейронные сети для Translate. Почему это важно, и зачем это нужно 2016 года

Google использует машинное обучение и нейронные сети для Translate. Почему это важно, и зачем это нужно 2016 года

Google Translate родился около десяти лет тому назад. Сервис сразу стал невероятно популярным, ведь начал медленно, но уверенно стирать границы между говорящими на разных языках людьми. А его последнее обновление значит больше, чем десять лет работы до.

В последнем обновлении Translate Google начала использовать нейронные сети и машинное обучение для улучшение качества перевода. Преимущества такого подхода видны уже сегодня. Но уже завтра-послезавтра все станет еще лучше — в этом нет сомнений.

В итоге мы придем к тому, что текстовый контент из любого ресурса будет читаться любыми пользователями вне зависимости от языка, на которым он подан. И это, мягко выражаясь, здорово. А следующий шаг — перенесение наработок с переводом текста на голосовое общение.

Источник: 9to5
Вернуться2668088
 
Комментарии
Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
Nic   Пароль
Зарегистрироваться           Напомнить пароль